煤矿数据设备分析
2021-01-22T01:01:28+00:00
智能化煤矿大数据平台架构及数据处理关键技术研究 知乎
2021年8月11日 摘要：为实现煤矿海量数据的集成分析以及数据价值的挖掘，本文针对当前煤矿大数据平台建设中初级阶段缺乏成熟建设体系等问题进行研究，通过动态诊断与辅 2023年7月4日 国家矿山安全监察局于 2023年6月26日发布了《智能化矿山数据融合共享规范》，包含基础共性、数据编码、数据采集、数据治理、数据安全、数据应用6大专 《智能化矿山数据融合共享规范》 国家煤矿安全监察局2020年5月9日 笔者在分析煤矿大数据特征及处理要求的基础上，梳理智能化煤矿大数据分析平台技术架构，对其数据处理过程中涉及的数据获取、数据集成与服务、数据深度分 智能化煤矿大数据平台架构及数据处理关键技术研究2020年12月25日 (1) 数据标准规范。包括数据接入规范和相关数据治理规范。数据接入规范是智能煤矿数据中台数据汇聚及质量管理的依据，包括煤矿安全监控、人员定位、工业视频监控、冲击地压监测、水害防治和矿用 智能煤矿数据中台架构及关键技术研究2021年6月5日 为贯彻落实《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》（发改能源﹝2020﹞283号），科学规范有序开展煤矿智能化建设，加快建成一批多种类型、不同 国家能源局 国家矿山安全监察局关于印发《煤矿智能化建设
华为矿鸿：开辟煤矿智能化建设新纪元 华为 Huawei
2022年9月20日 2022年08月 华夏天信与华为展开深入合作，共同打造了以矿鸿为核心的智能矿山解决方案。 本文重点讨论基于华为矿鸿的智能矿山建设架构设计、合作规划及其矿鸿物联应用实践。 智能化开采已成为我国 2023年7月3日 智能化矿山数据融合共享 大型机电设备状态监测与诊断数据 应用规范 Intelligentminedatafusionandsharing 智能化矿山数据融合共享 大型机电设备状态监测与诊断数据 2021年10月25日 中国日报网 安全、增效、少人、智慧矿山 设备预测性维护能为煤炭行业带来什么？ 来源： 东方网 10:49 分享 核心提示：10月26日至29日，第 安全、增效、少人、智慧矿山 设备预测性维护能为煤炭 2022年5月9日 我国煤矿智能化渗透率仅在 1015%的水平，仍有较大市场空间。 1）按产能计算，到 2022 年智能化矿井渗透率达到189283%； 2）按工作面数量计算，目前智能化采掘工作面渗透率为8%，其中采煤工作面 2021年中国煤矿机械行业现状分析，安全生产与智能 2020年4月15日 近日，在山东能源临矿集团应用的“智能化设备管理及监测诊断平台”入选《互联网周刊》发布的“2019人工智能案例TOP100”榜单。 该平台由朗坤智慧承建，平台以大数据和人工智能为基础，构建基础功能和设备感知诊断。平台采用振动信号分析技术，提取设备故障振动时域、频域特征参数指标，再 山能临矿智能化设备管理及监测诊断平台入选AI案例top100 知乎
科技赋能丨翌日科技煤矿机电设备全生命周期健康管控系统
2022年5月25日 设备巡检路线分析：通过设备位置和人员轨迹数据，可对井下巡检路线进行分析，规范巡检作业。 感知数据在线监测 系统对通风、排水、提升等九大自动化系统的设备相关数据按照国家煤矿安监局对接入数据标准做统一格式的存储，并支持对省煤监局做数据上 2021年3月12日 数据可视化在智慧矿山建设中有着重要作用，矿山集团的各级用户可以通过可视化大屏全面、直观和统一地展示了煤矿的运行情况，有利于提升煤炭企业的综合管理水平。 领导驾驶舱 领导驾驶舱模块模仿飞机驾驶舱的设计理念，使管理人员在进行经营决策时 智慧矿山怎么建，数据可视化来帮忙 知乎2023年8月24日 当前，煤矿智能化建设已经拉开帷幕，各大煤矿企业及研究机构已经认识到数据赋能的关键性，纷纷建立企业内部大数据中心，以便于对数据进行存储与处理，构建其企业数据资产。但是目前针对煤矿工业场景的数据深度处理方法研究较少，难以发挥大数据的祁和刚等：构建“煤智云”大数据中心 引领煤炭产业数字化转型 2022年12月6日 11、数据 集（本项目只展示部分数据） 本项目的数据来源于我们的合作企业——河南省永城市永煤集团股份有限公司新桥煤矿、河南省新乡市辉县龙田煤业有限公司程村矿。该视频数据均由井下传送带上方的监控摄像头所采集，其分辨率为1920× 【C4AI2022】基于飞桨的井下煤流视频智能分析系统 知乎2022年9月20日 煤矿智能化建设的核心业务是装备智能化及其工业物联网连接，然而煤矿井下的设备来自不同的厂商，每个不同的系统都有自己的接口与协议，甚至存在不同的数据库与操作系统，导致系统间互通、对接与协同十分困难，且不自主可控。华为矿鸿：开辟煤矿智能化建设新纪元 华为 Huawei
大数据时代下的智慧矿山，如何实现智慧采集与存储？ 知乎
2021年3月24日 一体化存储应对量级之大 矿业对于数据的处理要求，集中在设备数据、安全监测、人员定位、水文、应力、振动等方面。首先，矿山监控的数据都是大量带有时间戳的数值，本身结构简单，也没有太多关联性的查询需求；其次，按设备、按时间段回溯和统计分析是最主要的应用场景。2021年6月1日 系统分析了我国煤矿智能化发展存在的认识与理念不统一、智能化发展不平衡、5G应用场景不成熟、“透明地质”技术保障支撑能力不足、采掘失衡与掘支失衡、对复杂条件适应性差、智能化巨系统兼容协同困难、井上下智能机器人发展不成熟、管理与人才储备 煤矿智能化十大“痛点”解析及对策2022年4月11日 因此，对“十四五”期间煤炭产能释放进行预测，累计新增煤炭产能5亿吨，对应每年新增产能2亿、2亿、1亿吨。 由于新建煤矿周期约为35年，所以新增产能对应的煤机需求在20222024年期间，每年释放16亿、2亿、1亿吨。 （WYD） 观研报告网发布的《中 中国煤矿机械设备行业发展现状研究与未来投资调研报告 2020年8月27日 研究煤矿在自然灾害、企业管理水平、人员构成素质、设备运行状态等方面的致灾因素和指标，构建煤矿安全风险指标体系及风险预警分析模型。 针对不同特点煤矿构建自适应的煤矿风险预警分析模型，动态对煤矿风险进行自动评估，实现风险研判智能化。煤矿风险如何预判防控，大数据让你“心中有数” 知乎2020年11月13日 国家煤矿安全监察局关于全面深入开展煤矿安全生产大排查的通知 各产煤省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团煤矿安全监管部门，各省级煤矿安全监察局，有关中央企业： 为认真贯彻落实习近平总书记关于安全生产重要指示批示精神，深刻 国家煤矿安全监察局关于全面深入开展煤矿安全生产大排查的
浅谈模块化数据中心在某煤矿企业中的应用 知乎
2021年1月11日 根据以往机房建设的 基本原则和经验，结合现有某煤矿的网络设备、设施和需求，对数据中心在规划时应遵循以下原则设计。11安全可靠性 数据中心机房的安全可靠是运行的重中之重，直接关系到矿井网络安全和网络稳定，甚至影响到矿井安全生产。2021年1月25日 2020 年全国煤矿事故十大典型案例 1 重庆能投渝新能源有限公司松藻煤矿“ 9 27 ”重大火灾事故 2020 年 9 月 27 日，重庆能投渝新能源有限公司松藻煤矿发生重大火灾事故，造成 16 人死亡、 42 人受伤，直接经济损失 2501 万元。 事故直接原因： 松藻煤矿 国家矿山安全监察局公布2020年全国煤矿事故十大典型案例2022年2月15日 王国法院士是我国煤炭高效综采技术与装备体系的主要开拓者之一，煤矿智能化的科技领军者，创新提出了液压支架与围岩“强度耦合、刚度耦合、稳定性耦合”的“三耦合”原理和设计方法；创立了综采配套、液压支架和煤矿智能化系统的理论、设计方法和 王国法院士：智能化煤矿数据模型及复杂巨系统耦合技术体系 2023年4月20日 基于GIS一张图的综合集成、展示与管控是将各子系统的设备及数据统一集成到GIS一张图上，方便用户实时掌控全矿的安全监控、人员、设备等位置及监测数据。 提供一张图的综合展示、智能与空间分析以及实时数据的专题图分析等功能。 基于“一张图” 一个完整的Gis矿区系统都包括哪些？ 知乎2020年12月25日 (1) 数据标准规范。包括数据接入规范和相关数据治理规范。数据接入规范是智能煤矿数据中台数据汇聚及质量管理的依据，包括煤矿安全监控、人员定位、工业视频监控、冲击地压监测、水害防治和矿用重大设备运维等感知数据接入规范，以及双重预防、地质测量等管理数据接入规范。智能煤矿数据中台架构及关键技术研究
智能煤矿 建立智能地质保障系统的8大关键技术 知乎
2021年8月17日 3 海量数据管理与大规模高精度三维地质模型Web端可视化：使用Web端地质保障系统可以方便的支撑相关部门的同步更新、共享与服务，煤矿行业需要的三维地质模型精度非常高，数据量极大，因此地质保障系统的关键点在于可以支持海量数据的管理与大规模高精度三维地质模型的Web端可视化。2021年10月25日 华为矿山云网方案覆盖井下WiFi 6无线接入、井下IP综合承载、安全等保20、井上办公园区以及煤矿集团数据中心网络等多种场景，为煤矿行业客户打造端到端全场景的智能IP联接，实现井上井下“一张网”，让数据上得去，让智能下得来。华为发布矿山云网解决方案，打造智能化煤矿网络基座 2020年7月21日 2020年2月25日，国家发展改革委等8部门印发《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》，提出到2025年，大型煤矿和灾害严重煤矿基本实现智能化；到2030年，各类煤矿基本实现智能化。 中国能源大数 中国能源大数据报告(2020)—煤炭篇 知乎2023年3月31日 目前煤矿设备 管理主要存在的共性问题： 1维修管理在包机制度下过于依赖维修人员素质和经验 基于NeuSeer工业物联网及工业数据分析建模平台，寄云煤矿 重大设备智能运维系统提供从数据采集、数 寄云科技 煤矿重大设备智能运维系统，助力煤矿安全 2021年6月5日 为贯彻落实《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》（发改能源﹝2020﹞283号），科学规范有序开展煤矿智能化建设，加快建成一批多种类型、不同模式的智能化煤矿，国家能源局、国家矿山安全监察局研究制定了《煤矿智能化建设指南（2021年版）》，现印发你们，请按照执行。国家能源局 国家矿山安全监察局关于印发《煤矿智能化建设
2025年各煤矿全部实现智能化！中国大煤企全力抢占“智
2021年3月25日 管理人员使用大数据分析系统，纵向分析露天煤矿 内部各生产环节的影响，横向分析煤炭洗选、设备维修等环节的关联影响，可以做到快速准确地决策与处置。同时，以每天铁路运输的要车计划为依据，指导煤炭洗选、仓储和装车，以及原煤生产 2021年9月13日 陕西小保当煤矿与华为、中国电信、中国矿业大学、中煤科工集团进行产学研合作，组建“井上井下一体化网络”，实现5G信号覆盖到矿区园区及矿井主要工作面，实现对工业园区、生活园区的统一管控，利用传感器数据传输及分析实现生产设备在线监控，提高了5G支撑采矿业加速“智变”—中国经济网 2021年3月29日 煤矿风险预警与防控系统 1、煤矿数据采集管理子系统 本功能模块主要是将基础数据、管理数据、监控监测数据、视频监控数据、补录数据、企业端数据的采集从云下采集到云平台。 2、风险指标管理子系统 对风险指标按照标准进行定义，对确认无误的指标 煤矿事故频发，煤矿行业如何实现数字化预警防控 知乎2019年5月10日 制、实时事故报警、数据统计分析、运行安全保护、用电计量管理等的系统。 38 矿井排水监控系统 Mine drainage monitoring system 监控煤矿井下排水系统设备的工作状态、实现井下水泵排水系统的自动控制的系统。煤矿感知数据接入规范 （试行）2021年11月23日 煤矿机械化是煤矿智慧化 的基础，只有通过对现有煤矿机械设备进行准确的数据分析和监测管控，才能实现有效的智 慧化升级。 自 1978 年以来，我国大型煤矿机械化程度不断提升，由 1978 年的 325%提升 至 2020 年的 989%，几乎覆盖了我国主要的大型 煤炭智能化行业发展前景专题研究报告：两大观察+三大思考
2021年中国煤矿机械行业现状分析，安全生产与智能
2022年5月9日 我国煤矿智能化渗透率仅在 1015%的水平，仍有较大市场空间。 1）按产能计算，到 2022 年智能化矿井渗透率达到189283%； 2）按工作面数量计算，目前智能化采掘工作面渗透率为8%，其中采煤工作面 2020年4月15日 近日，在山东能源临矿集团应用的“智能化设备管理及监测诊断平台”入选《互联网周刊》发布的“2019人工智能案例TOP100”榜单。 该平台由朗坤智慧承建，平台以大数据和人工智能为基础，构建基础功能和设备感知诊断。平台采用振动信号分析技术，提取设备故障振动时域、频域特征参数指标，再 山能临矿智能化设备管理及监测诊断平台入选AI案例top100 知乎2022年5月25日 设备巡检路线分析：通过设备位置和人员轨迹数据，可对井下巡检路线进行分析，规范巡检作业。 感知数据在线监测 系统对通风、排水、提升等九大自动化系统的设备相关数据按照国家煤矿安监局对接入数据标准做统一格式的存储，并支持对省煤监局做数据上 科技赋能丨翌日科技煤矿机电设备全生命周期健康管控系统2021年3月12日 数据可视化在智慧矿山建设中有着重要作用，矿山集团的各级用户可以通过可视化大屏全面、直观和统一地展示了煤矿的运行情况，有利于提升煤炭企业的综合管理水平。 领导驾驶舱 领导驾驶舱模块模仿飞机驾驶舱的设计理念，使管理人员在进行经营决策时 智慧矿山怎么建，数据可视化来帮忙 知乎2023年8月24日 当前，煤矿智能化建设已经拉开帷幕，各大煤矿企业及研究机构已经认识到数据赋能的关键性，纷纷建立企业内部大数据中心，以便于对数据进行存储与处理，构建其企业数据资产。但是目前针对煤矿工业场景的数据深度处理方法研究较少，难以发挥大数据的祁和刚等：构建“煤智云”大数据中心 引领煤炭产业数字化转型
【C4AI2022】基于飞桨的井下煤流视频智能分析系统 知乎
2022年12月6日 11、数据 集（本项目只展示部分数据） 本项目的数据来源于我们的合作企业——河南省永城市永煤集团股份有限公司新桥煤矿、河南省新乡市辉县龙田煤业有限公司程村矿。该视频数据均由井下传送带上方的监控摄像头所采集，其分辨率为1920× 2022年9月20日 煤矿智能化建设的核心业务是装备智能化及其工业物联网连接，然而煤矿井下的设备来自不同的厂商，每个不同的系统都有自己的接口与协议，甚至存在不同的数据库与操作系统，导致系统间互通、对接与协同十分困难，且不自主可控。华为矿鸿：开辟煤矿智能化建设新纪元 华为 Huawei2021年3月24日 一体化存储应对量级之大 矿业对于数据的处理要求，集中在设备数据、安全监测、人员定位、水文、应力、振动等方面。首先，矿山监控的数据都是大量带有时间戳的数值，本身结构简单，也没有太多关联性的查询需求；其次，按设备、按时间段回溯和统计分析是最主要的应用场景。大数据时代下的智慧矿山，如何实现智慧采集与存储？ 知乎